大数据技术与应用学习内容

大数据技术与应用学是一门新兴跨学科专业，旨在培养大数据技术和应用方面的人才。其学习内容主要包括：

1. 基础理论

• 大数据概念、特点和挑战
• 数据结构、算法和数据挖掘基础
• 云计算、分布式计算和存储技术

2. 大数据技术

• 大数据处理技术，如 Hadoop、Spark 和 Hive
• 大数据存储技术，如 HDFS、Cassandra 和 MongoDB
• 大数据分析技术，如机器学习、深度学习和自然语言处理

3. 应用领域

• 社会科学：消费者行为分析、舆情分析、社会网络分析
• 医疗健康：医疗图像分析、疾病预测、个性化治疗
• 金融服务：风险评估、欺诈检测、客户管理

4. 实践技能

• 大数据平台搭建和管理
• 大数据处理、分析和挖掘工具使用
• 大数据可视化和交互技术

5. 前沿技术

• 流式数据处理
• 人工智能与大数据
• 物联网与大数据

通过学习这些内容，大数据技术与应用学专业的学生可以掌握大数据处理、分析和应用的理论和技术，并能够解决现实世界中的复杂数据问题。